Columnコラム

採用試験や性格検査、など採用時あるいは、昇進昇格時に社外のテストを利用することは多くあると思います。

 

 

 

 

 

 

 

当事務所代表は、研究室時代多変量解析や統計学を専門にしていたこともあり、上記テストを作成するのがある意味得意でした。

 

 

 

 

 

 

 

その際に重要な概念として、感受性と特異性という概念があります。

 

 

 

 

 

 

 

感受性とは、

 

 

 

 

 

 

 

ある構成概念に合致するときの検出力

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

特異性とは、

 

 

 

 

 

 

 

ある構成概念に合致しないときの検出力

 

 

 

 

 

 

 

と定義されます。

 

簡単な例として、

 

 

 

 

 

 

 

大阪府民テストというものを作った場合、

 

 

 

 

感受性が高いテストとは、あなたは日本人ですかといった質問が多くあるもの（日本人の下位概念が大阪府民）で、

 

 

 

 

特異性が高いテストとは、あなたは東京人ですか？といった質問があるものとなります。

 

 

 

 

 

 

 

テストの良さは、感受性、特異性の両方が高いものがよいテストとされています。

 

 

 

 

 

 

 

営業などで新しいテストを発売しましたともってこられた場合は、「では感受性特異性はそれぞれどれくらいですか？」

 

 

と尋ねるようにしてください。

 

 

 

 

きちんと統計学的に作成された試験は必ず、上記係数を算出したうえで妥当性の確認をしていますので、即答できるでしょう。

 

 

 

 

それが答えられない、あるいはなんですか？感受性特異性って？というテストは導入しないほうが無難でしょう。

 

 

 

 

統計学的にも正しい妥当なテストを導入することで、社内での適正な処遇につながり、頑張る人がより頑張れる環境作りにつながると思います。

 

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